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  • 生產工藝優化解決方案

    生產工藝優化方案是一款面向工業客戶(石油、天然氣以及下游化工類)的重要流程核心生產參數優化解決方案。核心是節省原料、藥劑消耗,動態優化能耗,達到節能、減排、增效的目的。

    每套裝置都有其個體差異,需要操作人員長期經驗總結。受制個人精力,學習能力,甚至職業生涯長度等,培養經驗豐富的操作員成本較高,而人工智能模型能夠輕松做到快速學習。通過對歷史數據學習,智能模型會找到工藝現象背后的數學邏輯,形成針對單臺設備的“數學知識”。再基于數學尋優工具,計算出適宜操作方案。

    智能優化模型與現有的常規經驗模型的不同點如下:

    智能優化模型定位:

    • 針對裝置級生產核心操作參數優化
    • 根據原料品質、處理規模、環境條件、藥劑濃度以及產品價格等動態要素,進行在線數學尋優
    • 對于不良的操作偏離,及時給出優化建議,輔助人做決策

    解決方案價值:

    實時分析計算:

    根據設備歷史表現及當前生產實際情況,在歷史經驗范圍中,尋找解。

    保穩定:

    及時發現生產要素波動,并給出相應的操作調整建議,縮短人工調試時間,讓裝置快速進入穩定節能生產狀態。

    提升效益:

    根據生產實際,給出節能、降費建議。

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